哟哟，相扑小伙伴们，你们好吗！👋
在加州大学伯克利分校完成关于哪种 AI 模型最好的研究后，我创建了 ChatPlayground。
我比较了 10 个 AI 聊天机器人，包括 ChatGPT-4o、Gemini 1.5 Pro、Llama 3、Perplexity、Bing Copilot 等等。
我发现每个聊天机器人都有自己的优点，而获得最佳输入响应的唯一方法是同时使用多个聊天机器人🤯。
事实上，通过这样做，你有 73% 的可能性获得更好的 AI 输出📈。
我使用自己的软件进行了这项研究，但是我有很多需求想将其公开，所以 ChatPlayground 开始了 :)！
以下是我对每个聊天机器人的了解：
– ChatGPT-4o 的答案非常详细，而且通常较长，但更喜欢用要点来回答。
-ChatGPT-4o 能够生成非常好的数据表，而 Gemini 1.5 Pro 却无法做到这一点📊。
– Gemini 1.5 pro 非常棒，因为感觉它通过对话的语气更好地理解了问题的背景💬。
– Perplexity 擅长为您提供完整的答案，大多数 AI 聊天机器人都会为您提供要点答案，Perplexity 更喜欢写出完整的答案，而不是仅仅给出要点📝。
– Bing Copilot 很棒，因为它会引用其资源，甚至会推荐视频来帮助你📹。
– Bing copilot 很棒，但 20-30％ 的时间它给出的答案甚至不可用😐。
– 因为 Bing copilot 使用来源为您提供答案，所以答案感觉更人性化，有时比其他仅列出一堆基本要点的 AI 聊天机器人更有用🤔。
– 今天人们仍然使用 ChatGPT 3.5 或 Gemini 1.0 应该没有理由了🙅♂️。
– Gemini 1.0 给出了很好的答案，但不如 Gemini 1.5 Pro 那样详细和有用。
– Llama 非常非常快⏱️但并不总是给你详细的答案，大多是模糊的答案。
– Mistral 在较长的提示下表现很好，但在较短的提示下表现就不是那么好了📝。
除了能够访问和比较最佳 AI 模型之外，我们还构建了更多工具。我们才刚刚起步，很想听听您接下来应该添加哪些功能和工具 🤔。
谢谢大家，我非常感谢你们的支持🙏。
PS：我要求 ChatPlayground 上的所有高级 AI 模型为该介绍帖子添加表情符号，最终我选择了 Llama 3 作为输出。