嗨，相扑迷弟👏
我是 Jack，ChartPixel 的联合创始人，我很高兴向您介绍数据分析和可视化的“Canva”。
ChartPixel 利用人工智能和可信的统计功能，立即使您能够探索、理解和呈现业务数据的见解 – 无需任何学习曲线。
我们的团队🧩
我们是一个由 3 名成员组成的充满激情的团队，在数据科学、统计学、全栈开发、业务分析、设计和客户支持方面拥有专业知识。
我们为什么要建造它❔
我们经常遇到同样的问题，客户、利益相关者和学生都不知所措，无法从数据中提取有价值的见解。此外，现有自助服务工具的复杂性和陡峭的学习曲线使得技能难以提升，导致他们忽视了数据分析在决策过程中的重要性。我们的非技术团队成员在面对充满数据的电子表格时也面临类似的挑战。
通过 ChartPixel，我们致力于构建最简单、最直观的平台来分析和可视化您的数据。我们帮助您实现数据驱动，无论您的技能水平如何，我们都能让您做出更快、更好的决策。
ChartPixel 与其他 AI 分析工具有何不同？💡
该平台主动提供适合不同专业水平用户的书面见解和描述。该平台旨在让您不仅了解图表所显示的内容，还了解其对业务或研究的影响。
ChartPixel 结合使用 AI 和基于规则的领域知识。对我们来说，至关重要的是不要仅仅依赖 AI，而要让 AI 帮助我们引导分析朝着正确的方向发展并提供背景信息。
我们不会将您的原始数据发送给外部 LLM，从而为您提供可信赖和依赖的结果。
主要用例：
– 企业主、自由职业者和商务专业人士：
分析和预测销售、营销和运营数据，以做出基于数据的决策。
分析并可视化您的调查和表格回复的见解。
– 开发商和企业主：
使用 API 为您的产品添加 AI 见解和图表。
– 教育工作者：
使用 ChartPixel 教授各个技能水平的数据分析和可视化。
ChartPixel 最适合处理原始（表格）数据而不是汇总表，以确保提供更多的图表和更准确的见解。
未来的旅程
我们很高兴与 Sumo-ling 社区分享我们的旅程，并在您的帮助下塑造 ChartPixel 未来的用例。
我们期待您的提问、反馈和合作，以便我们能够帮助数据和人更紧密地联系在一起！